Artırılmış Gerçeklik için En İyi 3D Tarama Çözümleri: AR Code Object Capture, AR GenAI, AR Splat & AI Code

AR Code Teknolojisi | 10/08/2026 | X (Twitter) Facebook Linkedin Email Reddit

---

Etkili bir artırılmış gerçeklik (AR) deneyimi oluşturmak, en başta nesneyi dijitalleştirmek veya etkileşimli içerik üretmek için en doğru yöntemi seçmekle başlar.

Yakalayacağınız nesnenin türüne, malzemesine, istenen gerçekçilik düzeyine ve ziyaretçilerinize sunmak istediğiniz deneyim türüne göre, AR Code size birbirini tamamlayan çeşitli çözümler sunar: Object Capture, AR Splat, AR GenAI ve AI Code.

Her teknoloji, fiziksel nesnelerin yüksek doğrulukta 3D modellerinin üretilmesinden, fotoğraflardan yapay zeka destekli ortamlar ve immersif Gaussian Splatting sahneleri oluşturmaya kadar farklı kullanım alanlarına odaklanır.

Bu çözümler; e-ticaret ve online mağazalar için artırılmış gerçeklik, etkileşimli mağaza ve showroom deneyimleri ve müze ve sergilerde artırılmış gerçeklik uygulamaları gibi pek çok farklı alanda kullanılabilir.

Projenize en uygun çözümü nasıl seçeceğinize dair öneriler aşağıda.

AR Code Object Capture: Gerçek Nesnelerden Doğru 3D Modeller Oluşturun

AR Code Object Capture 3D tarama aracı, en çok tercih edilen 3D tarama çözümümüzdür.

Bu araç, tek bir video ile fiziksel bir nesnenin detaylı 3D modelini oluşturmanızı sağlar. Object Capture, doğrudan AR Code platformu üzerinden ya da iOS, iPadOS ve macOS için özel uygulamamızla kullanılabilir.

En kalite sonuçlar için, LiDAR sensörü bulunan bir iPhone Pro veya iPad Pro ile uygulamanın kullanılmasını öneriyoruz. LiDAR desteği, tarama sırasında ekstra mekânsal bilgi sağlar ve nesnenin daha gerçekçi bir şekilde modellenmesine yardımcı olur.

Teknolojimizi kendi nesnelerinizde denemek için Object Capture 3D tarama uygulamasını ücretsiz indirebilir ve test edebilirsiniz.

Object Capture ile Hangi Nesneler En İyi Sonucu Verir?

Object Capture şu özellikleri taşıyan nesnelerde özellikle verimlidir:

• 8 cm ile 180 cm arası boyuta sahip
• Yansıtıcı olmayan yüzeyli
• Şeffaf veya yarı şeffaf değil, opak
• Farklı açılardan net şekilde fotoğraflanabilen

Örneğin, heykel, ürün, dekoratif obje, tarihi eser, mobilya, prototip ve benzeri fiziksel nesnelerin taranmasında oldukça başarılıdır.

Özellikle, ürün ambalajlarında, AR ürün etiketleri ve bilgi panolarında veya makine ve ekipmanlar için artırılmış gerçeklik uygulamalarında immersif ürün görselleştirmeleri için oldukça faydalıdır.

Oluşturulan 3D model, AR QR Code üzerinden erişilebilen bir AR deneyiminin parçası haline gelebilir.

Ancak, geleneksel fotogrametri, çok yansıtıcı, şeffaf veya yarı şeffaf malzeme barındıran nesnelerde zorlayıcı olabilir. Bu tip nesnelerde AR Splat çok daha uygun bir alternatif sunar.

AR Splat: Yansıtıcı ve Şeffaf Nesneleri Tarayın

AR Splat Gaussian Splatting teknolojisi ile immersif 3D deneyimler için farklı bir yaklaşım sunuluyor.

Klasik çokgen tabanlı 3D model oluşturmak yerine, AR Splat Gaussian Splatting yöntemiyle bir nesne veya ortamın görsel görünümünü yeniden yapılandırır.

Bu sayede; klasik 3D tarama yöntemleriyle oluşturulması zor olan nesneler için benzersiz fırsatlar sunar.

AR Splat ile şu materyallerde çalışabilirsiniz:

• Yansıtıcı yüzeyler
• Şeffaf nesneler
• Yarı şeffaf ve geçirgen yapılar
• Karmaşık materyaller
• Detaylı görsel özellikler barındıran nesneler

AR Splat deneyimi üretmek için tek yapmanız gereken; nesnenin etrafında dolaşarak bir video çekmek ve mümkün olduğunca çok farklı açıdan görüntü elde etmektir. Video sisteme yüklendiğinde, immersif ve üç boyutlu bir görünüm oluşturulur.

Cam, parlak metal, cilalı yüzeyler, taşıtlar gibi geleneksel fotogrametriye uygun olmayan materyaller için Gaussian Splatting sayesinde o malzemelere özgü görsel detaylar doğrudan korunabilir.

Özellikle interaktif showroom ortamlarında ziyaretçilerin karmaşık ürünleri AR ile keşfetmelerini sağlamak için idealdir.

Object Capture mı, AR Splat mı?

Seçim tamamen nesnenin özelliklerine ve elde etmek istediğiniz sonuca bağlıdır.

Object Capture özellikle geleneksel bir 3D model ihtiyacınız varsa, nesneniz uygun boyutta ve katı yüzeyli ise ve yansımalar az ise tercih edilmelidir.

AR Splat ise; görsel gerçeklik en ön planda olduğunda ya da nesnede yansıtıcı, şeffaf, yarı şeffaf detaylar bulunduğunda ve klasik 3D mesh ile taranması zorlaştığında öne çıkar.

Bu iki teknoloji birlikte kullanılarak, çok daha geniş bir nesne yelpazesi dijital ortama taşınabilir.

AR GenAI: Tek Bir Fotoğraftan 3D Görüntü Üretin

Her AR projesinde baştan sona fiziksel tarama gerekmeyebilir.

AR GenAI ile yapay zeka destekli 3D model üretimi, yapay zekâ kullanarak tek bir fotoğraftan 3D görsel ortaya çıkarır.

Her açıdan görüntü toplamak yerine sadece bir fotoğraf yeterlidir. AI, görünen özellikleri analiz ederek görünmeyen bölümlerin nasıl olması gerektiğini tahmin eder.

Özellikle e-ticaret markaları ve online mağazalar için yüksek hacimli ürün görselleri üretirken süreç büyük ölçüde hızlanır ve sadeleşir.

AR GenAI En İyi Hangi Durumlarda Kullanılır?

AR GenAI şu nesnelerde oldukça güçlüdür:

• Yaygın, kolayca tanınabilir
• Orantılı, çok simetrik
• Şekli tutarlı
• Doku ve renk açısından tek tip

Bu özellikler, görünmeyen yüzeyleri doğru biçimde tahmin etmesi için yapay zekaya avantaj sağlar.

Örneğin sandalye, şişe, mobilya, sade bir ürün, dekoratif obje, yiyecek veya benzeri tanınır nesneler için AI tabanlı 3D oluşturma mümkündür.

AR GenAI, özellikle yiyecek gibi geleneksel tarandığında zor modellenecek içerikler için son derece pratiktir. Bu, restoran ve kafe uygulamalarında oldukça çekici bir alternatif sunar.

Ayrıca, fiziksel nesnenin tamamen taranması artık mümkün değilse, sadece bir fotoğrafla AR GenAI'den faydalanabilirsiniz.

Buradaki temel fark; Object Capture çok sayıda görsel gözlemle objeyi yeniden yapılandırırken, AR GenAI eksik olan 3D veriyi yapay zekâ ile üretir.

Hassas fiziksel modelden ziyade hız ve pratiklik daha önemli ise, AR GenAI verimli bir alternatiftir.

AI Code: Etkileşimli Generative AI Deneyimleri Tasarlayın

AI Code ile generatif artırılmış gerçeklik deneyimleri tamamen farklı bir yaklaşım sunar.

Burada odak noktası, fiziksel bir nesnenin 3D modelini oluşturmak değil, genel generatif yapay zekâyı esas deneyime entegre etmektir.

Her AR QR Code okunduğunda, ziyaretçiler kendi fotoğraflarını çekmeye davet edilir. Yapay zekâ, bu fotoğrafı deneyim tasarımcısının önceden belirlediği yönergeler doğrultusunda işler.

Ortaya çıkan içerik metin veya görsel olarak üretilir.

Her ziyaretçinin kendine özgü, kişisel bir deneyim yaşamasına olanak tanır; sonuçlar herkese özel olabilir.

Örnek: Bir Müze Sergisi Nasıl Hayat Bulur?

Bir müzede sergilenen klasik bir otomobili hayal edin.

Yanına yerleştirilen bir AI Code ile, ziyaretçiler AR QR Code'u okutup aracın fotoğrafını çekmeye yönlendirilir.

Yapay zekâ, ardından arabanın üretildiği dönemin modasına uygun insan figürleriyle yeni bir görsel yaratabilir.

Ziyaretçiler, sergilenen objeye sadece bakmakla kalmaz, onun hikayesine ve tarihsel bağlamına aktif olarak katılır.

Bu tarz etkileşimli hikaye anlatımı, müze ve sergi AR deneyimleri için harika bir yöntemdir; eğitsel, tarihsel ve kişisel katmanları fiziksel sergilere ekler.

Aynı konsept; kültürel kurumlar, turizm, eğitimde artırılmış gerçeklik, etkinlikler, mağazacılık ve sergi ortamlarında da kullanılabilir.

AI yönlendirmeleri içerik sahibi tarafından belirlenir, ziyaretçinin fotoğrafı ise kişiselleştirilmiş sonucu oluşturur.

Nesnenin Türüne Göre Önerilen AR Code Çözümü

En uygun çözüm; nesnenin malzemesi, geometrisi, boyutu, görsel karmaşıklığı ve oluşturmak istediğiniz AR deneyimine göre belirlenmelidir.

Nesne veya Kullanım Alanı	Önerilen Çözüm	Neden
Mobilya, Çeşitli Günlük Eşyalar	AR Code Object Capture, AR Splat veya AR GenAI	En iyi sonuç, nesneye göre değişir. Object Capture klasik 3D tarama için idealdir; AR Splat görsel olarak karmaşık ya da yansıtıcı materyaller için, AR GenAI ise tek fotoğraftan çalışılması gereken durumlarda önerilir.
Araba, Taşıt	AR Splat	Taşıtlar; yansıtıcı boya, cam, krom ve karmaşık yüzey içerir. Gaussian Splatting ile tüm bu görsel nitelikler en iyi şekilde korunur.
Yarı Şeffaf veya Fazlasıyla Yansıtıcı Nesne	AR Splat	Cam, parlak metal, cilalı yüzey ve klasik fotogrametriyle modellenmesi zor şeffaf materyaller için önerilir.
Yiyecek	AR GenAI Önerilir	Yiyeceklerin klasik yöntemle tutarlı şekilde taranması zordur; generative AI ise tek fotoğraftan hızlı ve ikna edici 3D üretim sağlar.
Hikaye Anlatımı / Etkileşimli Deneyimler	AI Code	AI Code, kullanıcının fotoğraf verdiği ve önceden tanımlı yönergelerle dinamik metin veya görsel oluşturulan kişisel deneyimler için tasarlanmıştır.

Bu tablo yol göstericidir; ancak ideal çözüm, nesnenin boyutu, materyali, geometrisi, yüzey özellikleri ve hedeflenen AR deneyimi gibi değişkenlere göre değişebilir.

Hangi AR Code Teknolojisini Kullanmalısınız?

Bu dört çözüm, artırılmış gerçeklik içeriği üretiminde farklı ihtiyaçlara cevap verir.

• Object Capture 3D tarama tercih edin; fiziksel nesneye erişiminiz varsa ve çoklu açıdan gerçekçi, klasik bir 3D model oluşturmak istiyorsanız.
• AR Splat Gaussian Splatting tercih edin; nesne yansıtıcı, şeffaf, yarı şeffaf veya görsel olarak karmaşıksa ve Gaussian Splatting ile görünümünü yansıtmak istiyorsanız.
• AR GenAI AI destekli 3D içerik tercih edin; elinizde yalnızca tek bir fotoğraf varsa ya da öngörülebilir bir objeyi hızlıca üç boyutlu hale getirmek istiyorsanız.
• AI Code ile etkileşimli AI deneyimleri tercih edin; her ziyaretçi için dinamik ve kişiselleştirilmiş generative AI deneyimi oluşturmak istiyorsanız.

Bu teknolojiler birbirini tamamlayabilir. Örneğin, bir projede fiziksel nesneler için 3D tarama yapılırken, çevresine kişisel hikaye anlatımı ve etkileşim için AI Code eklenebilir.

Diğer AR Deneyimleri İçin AR Portal ve AR Photo'yu Keşfedin

Farklı tipte artırılmış gerçeklik uygulamaları için AR Code size özel araçlar da sunar. 360° immersif AR deneyimi oluşturmak isteyenler için AR Portal çözümünü keşfedebilirsiniz; bu araçla kullanıcılar, artırılmış gerçeklikte panoramik ortamların içerisine adım atabilir ve keşfe çıkabilir.

Tablo, poster, fotoğraf, sanat eseri ve diğer iki boyutlu görseller için ise AR Photo çözümü sayesinde duran görselleri etkileşimli AR deneyimine dönüştürebilirsiniz.

AR Photo; AR özellikli kitap, dergi ve rehberler, etkileşimli broşür ve el ilanları veya AR etkinlik posterleri ve afişleri gibi basılı materyallere de kolayca entegre edilebilir.

Fiziksel Nesneden Etkileşimli AR Deneyimine

3D tarama ve yapay zekâ, artırılmış gerçeklikte yaratılabileceklerin sınırlarını genişletiyor.

Fiziksel bir ürün, dijital 3D modele dönüşebilir. Taraması zor bir nesne, Gauss Splatting sayesinde immersif bir deneyime dönüşebilir. Bir fotoğraf, yapay zekâyla üç boyutlu hâlini alabilir. Ve AR QR Code, ziyaretçinin fotoğrafını kişisel AI içeriğine dönüştürebilir.

Object Capture, AR Splat, AR GenAI ve AI Code ile AR Code, ihtiyacınıza, içeriğinize ve hedef kitlenize en uygun teknolojiyi seçebilmeniz için farklı yaklaşımlar sunar.

AR Portal ile 360° panoramik ortamlar ve AR Photo ile iki boyutlu görsel içerikler de dahil olmak üzere AR Code platformu, fiziksel içeriği etkileşimli dijital deneyimlere artırılmış gerçeklik ile bağlamak için esnek bir araç seti sağlar.

Başla Compare Plans

AR Code deneyimlerinizi oluşturmaya, yönetmeye ve izlemeye başlayın.

AR Code Teknolojisi - Son Blog Yazıları

Yayında
153,756 AR experiences

Günlük
68,196 Günlük tarama

Güvenen
144,188 Içerik üretici

Başla Fiyatları gör

AR Code deneyimlerinizi oluşturmaya ve yönetmeye başlayın.

Başla Fiyatları gör

AR Code Object Capture Nesne Yakalama: Web arayüzümüzü veya MacBook M-serisi, iPhone veya iPad'nuzu kullanarak herhangi bir nesne için 3D taramalarından anında AR Code’lar oluşturun.

AR GenAI AR GenAI özelliği, tek bir fotoğraftan bir nesnenin 3D modelini oluşturmak için üretken yapay zekâ kullanır. Gelişmiş yapay zekâ ve 3D işlemeyi birleştirerek artırılmış gerçeklik için optimize edilmiş modeller üretir.

AR Splat AR Splat: Gaussian Splatting teknolojisiyle güçlendirilen son derece gerçekçi 3B görselleri açığa çıkaran AR Code’larnı anında üretin — hepsi tek bir yüklenen videodan.

3B Modeller  AR Code Teknolojisi  AR Gözlükleri ve Kulaklıkları  Öğreticiler  WebAR'ı News 

Gelişmiş özelliklerimizle AR deneyimlerinizi oluşturun, yönetin, düzenleyin ve izleyin.

Başla

AR Video AR Codedaki AR Video özelliği, kullanıcıların .mp4 veya .mov formatındaki dosyalarla 250MB boyutunda artırılmış gerçeklik video deneyimleri oluşturmasına olanak tanır ve daha büyük yazdırılmış AR Code’lar.

AI Code AI Code, Kullanıcıları bir fotoğraf çekmeye teşvik eder, bu fotoğraf daha sonra kişiselleştirilmiş yanıtlar veya tavsiyeler sunmak için AI tarafından analiz edilir, böylece bireyselleştirilmiş artırılmış gerçeklik deneyimi oluşturulur.

Gelişmiş özelliklerimizle AR deneyimlerinizi oluşturun, yönetin, düzenleyin ve izleyin.

Başla

AR Logo AR Logo özelliği, .SVG görüntü dosyalarından logoların 3D versiyonlarının oluşturulmasını sağlar ve marka temsilini artırmak için kullanılır.