拡張現実向けのベスト3Dスキャンソリューション：AR Code Object Capture、AR GenAI、AR Splat、AI Code

ARコードテック | 10/08/2026 | X (Twitter) Facebook Linkedin Email Reddit

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優れたAR体験を創出するには、対象となる物体のデジタル化やインタラクティブなコンテンツ生成に最適な方法を選ぶことが第一歩です。

キャプチャしたい対象物の種類や素材、求めるリアリズムのレベル、来訪者に提供したい体験のスタイルに応じて、AR CodeではObject Capture、AR Splat、AR GenAI、AI Codeなど、複数の補完的なソリューションを用意しています。

これらの技術は、実物を忠実に3Dモデル化したい場合から、写真をもとにAI生成の没入型体験へと変換したい場合まで、幅広いユースケースに対応します。

例えばEC・オンラインストア向けAR、店舗やショールームでのインタラクティブAR、美術館や展示会でのAR活用など、多様なアプリケーションの実現を支援します。

ここでは、プロジェクトに最適なソリューションの選び方についてご案内します。

AR Code Object Capture：実物から高精度な3Dモデルを作成

AR Code Object Capture for 3D scanningは、当社で最も多く利用されている3Dスキャンソリューションです。

たった一本のビデオから対象物を高精細な3Dモデルとして生成可能。AR Codeのプラットフォーム直上はもちろん、iOS、iPadOS、macOS向け専用アプリでもご利用いただけます。

特に高品質な結果を得るには、LiDAR搭載のiPhone ProまたはiPad Proでのスキャンを推奨しています。LiDARが距離情報を補完し、より精度の高いオブジェクト再構成が可能です。

Object Capture 3Dスキャンアプリは無料でダウンロード・体験可能。まずはお手持ちのアイテムで技術をお試しください。

Object Captureに適した対象物とは？

Object Captureは、以下のような実物に特に効果を発揮します。

• 8cm〜180cm程度の大きさ
• 非光沢、反射しない表面
• 透明・半透明でない（不透明）素材
• 多角的にクリアな撮影ができる

彫刻や製品、インテリア、アート作品、プロトタイプなど、多様な物体に最適です。

AR製品パッケージ、ARラベルや商品情報、機械・設備向けARといった、商品や情報体験の没入的ビジュアル化にも重宝します。

スキャンして作成した3Dモデルは、AR QR Codeを介して拡張現実体験に組み込むことが可能です。

ただし、伝統的なフォトグラメトリでは反射・透明・半透明素材が含まれるオブジェクトのスキャンは困難です。そういった場合には、AR Splatがより最適な選択肢となります。

AR Splat：反射・透明素材もAR化

AR Splat Gaussian Splatting technologyは、没入感あふれる3D体験を実現するためのもう一つの方法です。

従来のポリゴンベース3Dモデルとは異なり、Gaussian Splatting技術を用いて対象物やシーンの見た目を再現します。

これにより、従来の3Dスキャンが難しい素材も鮮やかにデジタル化できます。

AR Splatが得意とする対象例：

• 反射面
• ガラスなどの透明オブジェクト
• 半透明素材
• 複雑な質感・マテリアル
• ディテール豊かな表現が必要なもの

AR Splatの使い方はシンプル：対象物の周囲を移動しながらビデオを一度撮影するだけ。その後、没入型の3D体験へと変換されます。

鏡面仕上げやガラス、光沢塗装などの素材・自動車など、従来手法では再現が難しい物体のビジュアルをそのまま表現したい場合に最適です。

また、ショールーム体験のように、視覚的に複雑な商品をARで展示したいシーンにもお使いいただけます。

Object CaptureとAR Splat、どちらを選ぶべき？

主にオブジェクトの素材や目的によって使い分けてください。

Object Captureは、標準的な3Dモデル化を求め、サイズや形状、反射が少ない対象物に最適です。

AR Splatは、よりリアルな見た目を重視したい場合や、反射・透明・半透明など複雑な素材が含まれる場合に推奨されます。

2つの技術を組み合わせることで、現実世界のあらゆるオブジェクトへ対応できる柔軟性が生まれます。

AR GenAI：写真1枚から3Dレンダリングを生成

すべてのAR制作に精密な3Dスキャンが必要というわけではありません。

AR GenAI for AI-powered 3D model generationは生成AIを活用し、たった1枚の写真から3Dレンダリングを生成します。

多方向からの撮影ではなく、1枚の画像からAIが物体の特徴を解析し、見えない部分を推測して3D化します。

特に大量の商品ビジュアルを迅速にAR化したい場合、ECやオンラインストア向けに大きく業務効率化できます。

AR GenAIが有効なケースとは？

以下のようなオブジェクトで特に効果を発揮します：

• 一般的または判別しやすいもの
• 比較的左右対称
• 形状が均質
• 質感や色が均一

こうした特徴があると、AIが見えない側面まで高精度で補完できます。

例えば椅子、ボトル、家具、雑貨、デコレーション、食品などの認識しやすいアイテムはAIベース3D化に適しています。

特に食品のAR化では、従来の3Dスキャンが難しい場面が多く、レストランやカフェのAR体験にもおすすめです。

物理的なサンプルがすでに手元にない場合、写真だけでも高品質な3D化を実現できる点も魅力です。

Object Captureが多数の写真から実物を再構築するのに対し、AR GenAIは生成AIを活用して見えない3次元情報を予測・生成します。

「スピード重視」「シンプル重視」のプロジェクトや、完璧な物理的精度よりも効率性を求める場合は、AR GenAIが非常に効果的な選択肢となります。

AI Code：インタラクティブな生成AI体験を

AI Code for generative augmented reality experiencesは、3Dの再構成そのものではなく、AR体験に直接AIを組み込むという新たなアプローチです。

AR QR Codeをスキャンするたび、来訪者に写真撮影を促し、その写真をクリエイターが設定したAI指示に基づきリアルタイムでテキストや画像コンテンツに変換します。

そのたびに異なる内容が生成されるため、訪問者ごとにパーソナライズされたユニークな体験が実現します。

活用事例：ミュージアム展示をインタラクティブに

例えばクラシックカーを展示中の美術館を想像してみてください。

会場にAI Codeを設置し、来訪者がAR QR Codeをスキャンし、展示車両の写真を撮ります。

AIが自動で、「車が発売された当時のファッションを身につけた人々」と一緒に車が写るビジュアルを生成。

ただの展示を見るだけでなく、歴史背景を感じられる参加型体験へと昇華します。

このようなインタラクティブ演出は、美術館や展示会のAR体験で特に高い効果を発揮。教育や歴史、パーソナルな要素を組み合わせた新時代の展示演出が可能です。

この概念は、文化施設・観光・学校教育・イベント・小売、あらゆる分野で応用できます。

AI指示はクリエイターが設定し、来訪者ごとの写真が唯一無二の生成体験につながります。

対象物・用途別 推奨AR Codeソリューション

素材、形状、サイズ、見た目の複雑さ、目指したいAR体験に合わせて、最適なソリューションをお選びください。

対象物またはユースケース	推奨ソリューション	推奨理由
家具・日用品など多様な物体	AR Code Object Capture、AR Splat、またはAR GenAI	対象物によって最適な手法が異なるため。Object Captureは標準的な3Dスキャン、AR Splatは複雑・反射素材向け、AR GenAIは写真1枚だけの場合に推奨。
車・乗り物	AR Splat	車両は、反射塗装・ガラス・クローム・複雑な造形が組み合わさるため、Gaussian Splatting技術で見た目のリアルな再現が得意。
半透明・強い反射素材	AR Splat	ガラス・ポリッシュメタル・グロッシー表面・透明感をもつ素材には、従来手法よりGaussian Splattingが有効。
食品	AR GenAI 推奨	食品は撮影条件に影響されやすいが、生成AIなら一枚の写真から手軽に説得力ある3D表現が可能。
ストーリーテリング／インタラクティブ体験	AI Code	来訪者ごとに写真を用い、AIが指示に基づきテキストや画像を動的生成。個別体験に最適。

上記はガイドの一例ですが、最適な技術は対象物のサイズ・素材・形状・表面特性・目指したいAR体験によって変わります。

目的別：おすすめのAR Code技術

４つのソリューションは、それぞれ意図に応じたARコンテンツ制作に対応します。

• Object Capture for 3D scanning: 実物へアクセスでき、複数方向から精密な3Dモデルを作りたい場合
• AR Splat for Gaussian Splatting: 反射・透明・半透明・複雑な素材を持つ対象の見た目を、Gaussian Splattingで表現したい場合
• AR GenAI for AI-generated 3D content: 写真1枚しかない、もしくは規則性のある物体の3D化をAIで省力化したい場合
• AI Code for interactive AI experiences: 訪問者ごとに異なるパーソナライズ体験やダイナミックな生成AIコンテンツを求める場合

これらの技術は組み合わせて使うこともできます。例えば3Dスキャンで実物をAR化し、AI Codeでストーリーテリングやパーソナル体験コンテンツを追加することも可能です。

AR Portal・AR Photo：その他AR体験にも

AR Codeでは他にも用途ごとに特化したソリューションを展開しています。360°没入型AR体験には、AR Portalを使い、ユーザーが実際にパノラミックな空間に「入り込む」体験をARで実現できます。

絵画・ポスター・写真・アートなど2Dビジュアルには、AR Photoを使うことで静的な画像をインタラクティブなAR体験へと変換します。

AR Photoは、書籍・ガイド・雑誌やチラシや案内資料、イベントポスター・バナーなどに組み込んで拡張現実体験を提供可能です。

実物からインタラクティブなAR体験へ

3DスキャンやAIの進化によって、ARで創造できる世界は大きく広がっています。

実物の商品を3Dモデルへ。反射素材は没入型Gaussian Splattingへ。写真一枚からAIによる3Dレンダリングへ。そしてAR QR Codeは来訪者自身の写真をパーソナライズAI体験へ。

Object Capture、AR Splat、AR GenAI、AI Codeによって、AR Codeは「対象・コンテンツ・来訪者」に合わせて最適な技術選択を可能にします。

さらに、AR Portalによる360°没入型環境、AR Photoによる2Dビジュアルの拡張体験など、フィジカルとデジタルを直接つなげる柔軟なプラットフォームとしてご活用ください。

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AR Code Object Capture オブジェクトキャプチャ: WebインターフェースまたはMacBook Mシリーズ、iPhone、iPadを使用して、任意のオブジェクトの3Dスキャンから即座にARコードを生成します。

AR GenAI AR GenAI 機能は、生成 AI を使用して 1 枚の写真からオブジェクトの 3D モデルを作成します。高度な AI と 3D 処理を組み合わせ、拡張現実レンダリング向けに最適化されたモデルを生成します。

AR Splat AR Splat：Gaussian Splatting 技術により、超リアルな3Dレンダリングを解放するARコードを即時生成します。アップロードした1本の動画だけで実現できます。

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AI Code AI Code, ユーザーに写真を撮るよう促し、ThenAIによって分析されて個別の応答やアドバイスを提供し、個別の拡張現実体験を作成します。

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