ビデオから3Dモデリングへ：MacBook MシリーズのARコードオブジェクトキャプチャを用いたフォトグラメトリー
Apple ARKit | 19/05/2025 |
私たちのAR Code Object Captureアプリは、macOS 15.0以降を実行するMacBook Mシリーズのデバイスで利用可能になりました。このアップデートにより、100万人のMacBook Mシリーズユーザーに瞬時に3DモデリングとAR QRコード生成が提供され、ウェブインターフェースやiPhoneおよびiPad版のツールの範囲を超えて、私たちの能力が拡大しました。
このローンチでは、私たちのルーツに戻らざるを得ませんでした。昨年1000万人の視聴者を魅了した初めてのデモ—ウォレス・ファウンテンの3Dスキャン—です。
macOS用AR Code Object Captureの新機能
LiDARは不要
macOSアプリは古典的なフォトグラメトリを活用して、写真やビデオから驚くべき3Dモデルを作成します。ウェブインターフェース版のツールとは異なり、LiDARは必要ありません。
Mシリーズのパフォーマンス
AppleのMシリーズチップの力をフォトグラメトリに活用してください。私たちのアプリはこれらのデバイスに最適化されており、非常に高速な3DモデリングとAIオブジェクト抽出を提供します。すべてがローカルで処理され、プライバシーと効率が確保されています。
アクセスが簡単で多用途
レストランから博物館、マーケターや都市計画者まで、このアプリはAR QRコード体験を簡単に作成できます。Apple、Android、AR/VRデバイスで利用可能なこれらのコードは、革新的な低電力SLAM技術のおかげで、アプリのダウンロードを必要としません。
ARコードで業界を一つずつ革新
すでに、私たちのSaaSプラットフォームで3DスキャンからARコードが毎分生成され、以下のような業界を変革しています：
macOS版を使用することで、ビジネスはドローン映像を処理して圧倒的な3Dモデルを作成できます。環境監視、インフラ計画、航空マッピングに最適です。
ドローン動画から没入型AR体験へ
macOSアプリのパワーを示すために、マヤピラミッドのドローン動画をフォトグラメトリック処理を使用してフォトリアリスティックな3Dモデルに変換しました。このモデルはAR QRコードを介して拡張現実でアクセス可能です—アプリの能力が生のデータを対話的で共有可能な体験に変えることを示しています。
なぜAR Code Object Captureなのか？
ビジネスにARを統合することはかつてないほど簡単です。AR Code Object Captureを使用すると、以下のことが可能です：
- 作成：カメラだけで3Dモデルを生成—追加の機器は不要です。
- カスタマイズ：観客に合わせたユニークなAR QRコード体験を設計。
- 共有：スマートフォンからヘッドセットまで、どのデバイスでもARをアクセス可能に。
AR Code Object Captureでビジネスに拡張現実の可能性を解放してください。私たちのSaaSインターフェースやMacBook Mシリーズ、iPhone、iPadでご利用いただけます。今日から没入型で共有可能なAR体験を作り始め、革命に参加してください。
アプリを探検し、AR Code Object Captureが私たちの周囲の世界との相互作用をどのように変えているかをご覧ください。
よくある質問
macOSでAR Code Object Captureを使用する際のシステム要件は何ですか？
このアプリはmacOS 15.0以降を実行するMacBook Mシリーズデバイス向けに設計されています。 AppleのMシリーズチップの力を活用し、迅速かつ効率的な 3DモデリングとAIオブジェクト抽出を実現しています—LiDARは不要です。
MacBookでLiDARを使用せずにどのように3Dモデルを作成するのですか？
macOS上では、AR Code Object CaptureアプリはLiDARの代わりにフォトグラメトリを使用します。 画像やビデオを処理し、キーポイントを特定して それらを詳細な3Dモデルに再構築します—すべてMシリーズデバイスのローカルコンピューティングによって動作しています。
作成された3Dスキャンをどのように共有できますか？
3Dモデルを生成した後、アプリは自動的にAR QRコードを作成します。 誰でもこのコードをスキャンして拡張現実でモデルを表示できます—追加の アプリのダウンロードは必要ありません。これらのAR QRコードをウェブサイトや ソーシャルメディア、印刷資料に埋め込んで、没入型AR体験を瞬時に共有できます。
115,920 AR experiences
413,732 1 日あたりのスキャン数
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