AR Code AR Face Filter

Kostenlose fotogrammetrische 3D-Modelle in GLB-, USDZ- und STL-Formaten (3D-Druck) herunterladen


3D-Modelle | 19/05/2026 |


Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit AR Code Object Capture, der führenden SaaS-Plattform für 3D-Scanning, Photogrammetrie und Augmented Reality. Nutzen Sie diese robuste Lösung, um lebensechte 3D-Modelle zu erstellen und sie nahtlos in AR, VR, E‑Commerce, Marketingkampagnen und die digitale Produktvisualisierung zu integrieren. Jedes AR-Projekt umfasst eine herunterladbare .STL-Datei und vereinfacht damit 3D-Druck-Workflows.

Teilen Sie Assets ganz einfach mit AR QR Codes, die direkt auf Ihre 3D-Modelle verlinken und unter iOS, iPadOS, macOS sowie im AR Code Web-Ökosystem funktionieren. Liefern Sie sofort immersive Augmented Reality auf jedem Smartphone oder AR/VR-Headset – ganz ohne App. Für den Einstieg sehen Sie sich unsere Schritte zu wie man AR Codes scannt an.

Nutzen Sie AR Splat für das 3D-Scanning reflektierender, transluzenter oder komplexer Objekte. Basierend auf modernstem Gaussian Splatting ermöglicht AR Splat Unternehmen, komplexe Produkte zu visualisieren, und erleichtert detaillierte industrielle AR-Anwendungen weit über die typische Photogrammetrie hinaus.

Beschleunigen Sie die 3D-Erstellung und die AR-Einführung mit AR GenAI. Erzeugen Sie sofort fesselnde 3D-Modelle aus einem einzigen Bild und implementieren Sie anschließend skalierbare AR-Inhalte in Ihrem gesamten Unternehmen.

Entdecken Sie Branchenführer, die AR Code nutzen, in unserem Business-Überblick zu AR Code Object Capture. Steigern Sie die Effizienz Ihres Teams mit unserem umfassenden Photogrammetrie-Tutorial mit Funktionen zur Video-zu-3D-Modellierung.

Kostenlose photogrammetrische 3D-Modelle für geschäftliche Innovationen herunterladen

Erhalten Sie unbegrenzten Zugriff auf hochwertige, CC0-lizenzierte 3D-Modelle in den Formaten .GLB, .USDZ und .STL – perfekt für E‑Commerce, Produktdemos, Geschäftspräsentationen, digitale Werbung und Bildung. Beleben Sie Ihren Onlineshop, stärken Sie Ihren digitalen Katalog und nutzen Sie AR-gestütztes Kundenengagement mit strategischen AR-Verpackungscodes und smarten AR QR Codes für Produktkataloge. Für anpassbare und fortgeschrittene AR entdecken Sie unser Angebot an Lösungen:

Außenstatue

Outdoor Statue 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.640388 Mo

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Architektonische Säule

Architectural Column 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.751736 Mo

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Dessertgebäck

Dessert Pastry 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.1783 Mo

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Luxushandtasche

Luxury Handbag 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.176212 Mo

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Obsttarte

Fruit Tart 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.115108 Mo

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Dessert mit Kaffee

Cake cafe object capture

3D-Dateigröße: 11.76472 Mo

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Sportschuhe

Puma shoes object capture

3D-Dateigröße: 12.796216 Mo

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Orchideenblüte

Orchid Flower 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.92334 Mo

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Handtasche

Everyday Bag 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 1.529628 Mo

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Basketball

Basketball 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.543352 Mo

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Snackverpackung

Snack Packaging 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.488812 Mo

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Pferdestatue

Horse Figurine 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.26326 Mo

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Chinesisches Tempelobjekt

Demo vase chinois temple

3D-Dateigröße: 3.22924 Mo

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Tempellöwen-Statue

Temple Lion Statue 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 14.056672 Mo

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Sushi-Platte

Sushi Platter 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 4.480764 Mo

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Statue

Statue 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.718392 Mo

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Pizzaschachtel

Pizza Box 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.619344 Mo

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Vintage-Sofa

Vintage Sofa 3D Object Capture

3D-Dateigröße: 2.653132 Mo

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3D-Modelle von Kunstwerken aus Museen in den Formaten GLB, USDZ und STL (3D-Druck)

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Die AR-GenAI-Funktion nutzt generative KI, um aus einem einzigen Foto ein 3D-Modell eines Objekts zu erstellen. Sie kombiniert fortschrittliche KI- und 3D-Verarbeitung, um für Augmented Reality optimierte Modelle zu erzeugen.
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AR Splat: Generiere sofort AR-Codes, die hyperrealistische 3D-Renderings mit Gaussian-Splatting-Technologie freischalten – alles aus nur einem hochgeladenen Video.
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